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其他資訊
當救援人員帶著二手衣物來到難民營，所有人蜂擁而出，緊緊抓住自己搶到的東西。十歲大的琳娜找到一只合腳的涼腳，高興極了，但卻發現鞋子的另一腳被另一個女孩撿去。很快的，琳娜與芙蘿莎碰面了，各自穿著一只夢想已久的鞋子。她們兩人一起解決了「四隻腳，兩只鞋」的困境。
隨著日子過去，兩個女孩一起在河邊洗衣，一起排隊取水，一起等著自己的名字出現在重置家庭的名單上，這兩只涼鞋陪著她們一起度過，提醒著她們，友誼重於一切。
世界各地的難民每天都活在不確定與恐懼之中，但《四隻腳，兩隻鞋》的繪者以溫暖的色彩、敏感的筆觸，刻畫出這些人民所具有的力量、勇氣與希望。感謝一位來自難民營的女孩，她問作者為什麼沒有任何書描寫像她這樣的孩子，因此才有百度SEO優化什麼是Alexa？對有用嗎了這個故事。
得獎紀錄
★ 榮獲美國國際閱讀協會全球傑出童書獎
★ 榮獲美國神學書籍書商協會年度最佳童書獎
★ 獲選日本青少年讀書心得競賽主題書
★ 獲選美國童書協會主題書單
★ 獲選美國聯合童書中心選書
★ 入選美國加利福尼亞州小讀者獎
★ 入選美國兒童與青少年部落格文學獎
作者簡介360搜索SEO解決網站快照劫持的真實案例分享
凱倫．威廉斯（Karen Lynn Williams）
美國童書作家，關心世界各地兒童所面臨的困境，並以此做為寫作題材，包括《希望之樹》（道聲出版）、《鐵線小汽車》（Galimoto）、《載客卡車》（Tap-Tap）等書。曾住在海地、馬拉威，現居美國賓州匹茲堡，為難民家庭的照護志工。
卡卓拉．穆罕默德（Khadra Mohammed）
匹茲堡難民中心執行總裁，處理美國境內及海外難民事務的經驗超過二十年。現居美國賓州匹茲堡。
繪者簡介
道格．查伊卡Doug Chayka
美國藝術家與童書插畫家，1996年從紐約羅徹斯特理工學院插畫系畢業後，遍遊歐洲，2000到2002年，在德國柏林藝術大學學習繪畫與版畫。在這本繪本裡，道格用溫暖的色調和細膩的筆觸，描繪出世界各地難民的力量、勇氣與希望。道格曾在瑞格林藝術與設計學院、普瑞特藝術學院、紐約市立大學和羅徹斯特理工學院教授插畫，目前任教於喬治亞州的沙凡那藝術與設計學院。他的作品刊載於各類出版品，受到美國插畫家協會推崇，並曾在美國各地與海外展覽。除了創作與授課，閒暇之餘，他最喜歡到美麗的福賽斯公園拉小提琴。
譯者簡介
陳雅茜
國立台灣大學植物學系畢業，美國俄勒岡州立大學森林資源學系碩士。曾任天下文化資深編輯、小天下主編及《未來少年》雜誌副總主筆，現為自由寫手。著有《未來公民─生活科技》，獲「好書大家讀」年度最佳少年兒童讀物獎；譯作包括《掉進畫裡的女孩》及「小羊羅素」、「貓咪雷弟」系列等繪本，《最好的朋友》、《波特萊爾大遇險13─大結局》等兒童小說，以及《X 染色體》、《創意魔王賈伯斯》等科學科技書籍。
作者： 凱倫．威廉斯、卡卓拉．穆罕默德
新功能介紹- 原文作者：Karen Lynn Williams、Khadra Mohammed
- 譯者：陳雅茜
- 繪者：道格．查伊卡 Doug Chayka
- 出版社：小天下
新功能介紹 - 出版日期：2012/06/11
- 語言：繁體中文
其他新聞
作者：天下編輯部／攝影：劉國泰
台灣美光科技營運長葉仁傑於「2017天下經濟論壇」夏季場中，分享美光吸收、運用數據的關鍵，除了用視覺化提升效率與成效，更要讓對的人才充滿期待。以下為演講摘要：
我先解釋大數據對美光而言有多重要。我們在全球有13個廠區，分為前段和後段製造，這是我們的規模和廣度。但該怎麼推動資訊與數據交換、形成有用的資訊，也讓不同廠區之間可以相互學習與合作？
從策略的角度來看，過去幾年我們一直努力追求卓越，例如我們前段和後段廠區的無縫接軌。追求卓越的好處，就是讓成本結構更有競爭力，以及降低最終產品的生產週期（cycle time）。
視覺化一層層剝開大數據
如何推動資訊交換是一大重點。我們很幸運，半導體的世界裡有很多感測器和數據，而我們吸收、運用這些數據的關鍵之一，就是「視覺化」。
人類很注重視覺，我們喜歡眼見為憑，看到之後會覺得興奮。我們也是這樣開始的。我們為團隊打造了正確的儀表板和視覺化工具，讓事情變得容易許多。視覺化會讓團隊成員產生渴望、希望得到更多資訊。以前，他們要花好幾個小時整理數據和資訊，等到資訊來了，他們也累了、不知道該怎麼運用。
但現在，一切都在改變，他們直接拿到數據後，就可以開始問問題。對我來說，運用大數據就像剝洋蔥，一層一層地剝開，直到發現問題為止。我們從視覺化做起，再強化連結、預測和模型。
對業者而言，資本支出是很大的成本，所以我們在學習的過程中，花了很多心力。當你和供應商整合，就可以分享你看到的東西和最佳作法，找出最好的方式和技術來解決問題。等問題解決，再往下一個大趨勢邁進，例如深度學習等。
提升良率也是如此。以前我們都是用人力24小時輪班，從晶圓上挑出不良品；現在我們用系統和運算法來找出不良品，再用抽查的方式來檢測，例如千中取一。如果把抽查結果和過去人力挑選的成效做比對，有些晶圓廠的準確率幾乎可以達到100％。
大數據的另一個面向就是「連結」。
我們看著同樣的資訊來行動、推動改變。在半導體產業，品質、產量、生產週期、成本都很重要。我們要建構不同能力，深入剖析數據，找出新的潛力和浪費的時間。重點不是讓大家認真工作，而是創造工具、有智慧地使用這些工具。
取得數據速度愈快，決策速度就愈快
整體來說，透過這些措施，我們的品質提升了35％、良率改善了25％，而產量也提升了10％。該怎麼運用數據和感測結果來創造最大產能？我們先做視覺化，再運用標竿數據製作KPI。
應該讓工程師盡情創作，用他們想要的方式自動化。讓他們的創意源源不絕地流動，再用關鍵的模型和指標來檢視數據、推動標準化。但重點是讓團隊成員充滿期待，讓他們談論這個話題、建造改變的動力。
檢視大數據推動的改變，可以從「效率」和「成效」兩方面來看。視覺化可以幫助你提升效率。一旦數據隨手可得，就可以專注在成效。
以前我們的流程要花2天時間，工程師坐在電腦前2天、回家睡覺之後再來，數據都還在跑；現在有了大數據之後，這個流程從2天縮短到15分鐘。取得數據的速度愈快，決策的速度就愈快。
另一個關鍵，就是讓對的人才充滿期待。這些工程師不喜歡呆板無趣，他們喜歡令人興奮的事物。人員流動很快，是因為工作的供需之間有落差。要推動改變，就要創造能讓他們充滿期待的環境。
▲國民泰勒連2天開砲。（圖／達志影像／美聯社）
記者路皓惟／綜合報導
國聯分區系列賽最後一戰回到國民主場，國民在1勝2敗下，硬是將戰局逼到第5戰。此戰首局小熊先馳得點，但國民馬上反攻追平比數，昨日轟滿貫彈的英雄泰勒（Michael Taylor）延續火燙手感，2局下扛出3分彈，助國民取得4比1領先。
首局上，第一棒傑伊（Jon Jay）擊出二壘安打，並趁著岡薩雷茲（Gio Gonzalez）暴投衝上三壘，瑞佐（Anthony Rizzo）擊出內滾出局，順利送回跑者，小熊隊先馳得點，接著滿壘局面下，岡薩雷茲順利讓海沃德（Jason Hayward）出局，化解危機。
國民隊馬上於1局下反攻，透納（Trea Turner）內野安打上壘後盜上二壘，並靠隊友沃斯（Jayson Werth）外野飛球護送上三壘，但哈波（Bryce Harper）擊出內滾，想搶分的透納也在本壘之前遭觸殺出局。
Daniel Murphy got the scoring started for the Nats, who have gone up 4-1 on the Cubs in Game 5 pic.twitter.com/CM8ryHuMKh
- FOX Sports (@FOXSports) October 13, 2017
2局下，莫菲（Daniel Murphy）轟陽春砲助國民追平比數，隨後蘭登（Anthony Rendon）安打，捕手威特斯（Matt Wieters）奇襲短打，在一、二壘有人狀態下，泰勒轟出一支三分彈，連續2天擊出全壘打，而國民靠單局2轟取得4比1領先。
Michael Taylor takes Hendricks deep to give the Nats the lead! pic.twitter.com/cDCG5kBwWh
- Cosmic (@CosmicNYG) October 13, 2017
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★圖片為版權照片，由達志影像供《ETNEWs東森新聞雲》專用，任何網站、報刊、電視台未經達志影像許可，不得部分或全部轉載！
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